Por otra parte, para el docente, además de proporcionarle actualización sobre elementos culturales o nuevas formas de comunicar en la lengua meta, también le ofrece una base de corpus lingüísticos prácticamente ilimitada que se adapta a los objetivos de aprendizaje, sin importar el enfoque pedagógico y didáctico con el que dirija sus prácticas educativas. En este sentido, Baskara & Mukarto (2023) consideran que los LLM son una fuente importante de acceso a materiales auténticos que podrían ser utilizados para mejorar las competencias de escritura. Es cierto que, en ocasiones, la preparación de actividades en la enseñanza de lenguas se complica debido a la dificultad para la obtención de géneros textuales u orales que se adapten a las necesidades de enseñanza a nivel lingüístico, pero también con relación a temáticas de interés.

Con el apoyo de un prompt o instrucción pertinente en los chatbots basados en LLM, el docente podría obtener documentos con el contenido temático deseado, respetando directrices sobre la forma o la inclusión de elementos particulares como figuras retóricas o tiempos verbales en el género solicitado. También se pueden generar guías, materiales de apoyo y ejercicios que el docente podría utilizar para la preparación de sus clases. Si hablamos de otro tipo de herramientas que se apoyan en la IA, tenemos el caso de Linguee, un buscador de ejemplos lingüísticos que podría ser utilizado por docentes y estudiantes; allí, además de funcionar como diccionario digital, permite consultar la pronunciación y ofrece un comparativo de expresiones en diferentes idiomas con base en documentos en línea. Dicha plataforma “va adivinando los casos, contextos o entornos de significado que el usuario busca, y además proporciona combinaciones y sintaxis correctas, dado que es alimentado por profesionales de la traducción y nativo hablantes del idioma en que se consulta” (Escobar, 2021: 39).

La oferta para el docente es amplia y puede adaptarse a sus necesidades. Existen herramientas para la gestión de la clase (Teachy), para la creación de evaluaciones (Opexams y Quizgecko) y para la elaboración de materiales visuales (Gamma App y Canva AI) que podrían ser de gran ayuda en la preparación de contenidos, siempre y cuando exista una revisión profunda de su pertinencia previa a su integración en la clase.

En cuanto a los desafíos que la IA plantea en el contexto de la enseñanza de lenguas extranjeras, existen algunos inconvenientes respecto a la revisión de textos, uso de fuentes y posibles prácticas indebidas. Es indiscutible que estas herramientas son de gran ayuda en la creación de documentos, pero su uso continuo también podría perjudicar al estudiante en su deseo de crear en la lengua meta. La facilidad con la que los chatbots generan textos podría desmotivar al alumno a crear los propios debido al sentimiento de perfección. Asimismo, el uso de autocorrectores podría afectar directamente los procesos de autorregulación del estudiante, lo que da como resultado poca reflexión sobre los errores, una práctica esencial en el aprendizaje de lenguas.

También, los sesgos de las herramientas de IA conllevan respuestas parciales o incorrectas debido a la calidad de la información con la que se entrenó al modelo, a la información que tiene sobre la lengua en cuestión y a la calidad del prompt. Como lo advierte Panagiotidis (2024), el resultado de estas herramientas está sujeto al entrenamiento que se les dio en los diferentes idiomas, y se requiere un seguimiento por parte del profesorado a fin de evitar malas prácticas y el deterioro de los procesos didácticos (Singla et al., 2025).

Asimismo, resulta importante señalar que ciertas habilidades cognitivas que tienen gran relevancia en el aprendizaje de lenguas podrían verse afectadas de manera significativa. La memoria, el razonamiento, la clasificación y la síntesis podrían verse perjudicados con el empleo continuo de la IA, pues ciertos procesos se ausentan durante su uso, afectando la metacognición y el pensamiento crítico, habilidades implicadas en el aprendizaje inductivo y otros enfoques basados en procesos de observación, conceptualización y sistematización. Dicha preocupación es compartida por Bayas (2024), Rojas et al. (2024) y Giannini (2023), quienes consideran que el uso excesivo de la IA podría afectar negativamente habilidades cognitivas y de pensamiento crítico.